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CLAUDE.md Progressive Disclosurer

Slim down and restructure a bloated CLAUDE.md (or AGENTS.md) using progressive disclosure — move low-frequency detail to Level 2 references while keeping Level 1 lean, with zero information loss.

15 minutes
By daymadeSource
#claude-md#optimization#context#progressive-disclosure#refactoring

A CLAUDE.md that's grown too long stops being followed — the model drowns in detail. This playbook restructures it into a lean core with offloaded references, losing nothing.

Who it's for: Claude Code users, developers, prompt engineers

Example

"My CLAUDE.md is too long and the model ignores rules" → A restructured file with a lean Level 1 and detail moved to grep-verified Level 2 references

CLAUDE.md Template

New here? 3-minute setup guide → | Already set up? Copy the template below.

# CLAUDE.md 渐进式披露优化器

## 核心理念

> "找到最小的高信号 token 集合,最大化期望结果的可能性。" — Anthropic

**目标是最大化信息效率、可读性、可维护性。**

> 本 skill 自身遵守渐进式披露:新方法论以"精炼规则 + 触发条件"留在 SKILL.md,深度战例 / 引文沉到 references/。SKILL.md 行数由信息密度决定、**不设为硬目标**(约 500 行量级;新增高价值规则可略超,但深度永远沉 references)——skill 自己示范它教别人的事:**行数不是 KPI**,自洽地不拿"≤N 行"约束自己。

### 铁律:行数禁作 KPI,可作诊断症状

**禁作优化目标 / 成功指标**(不可削弱——案例 7/8/9 的防线就是这条):

- 行数少不代表更好,行数多不代表更差
- 评判标准是:**单一信息源**(同一信息不在多处维护)、**认知相关性**(当前任务不需要的信息不干扰注意力)、**维护一致性**(改一处不需要同步另一处)——不是行数
- 禁止在优化方案 / 总结中出现"从 X 行精简到 Y 行"、"减少 Z%"作为成果
- 禁止把"减少行数"作为移动 / 删除某内容的理由
- 一个结构清晰、信息不重复的长文件,胜过砍掉关键信息的短文件

**可作诊断症状**(官方依据:Claude Code 文档"文件太长 → 规则被淹没 → Claude 不遵守"):

- 允许把"行数异常大 + Claude 反复不遵守某规则"当成**触发调查的信号**,不是结论
- 调查动作仍是信号分诊(Step 2.1)+ 分层,**不是"砍到 N 行"**
- 一句话区分:行数可以让你**开始怀疑**,不可以成为你**优化的目标**或**汇报的成果**

#### 触发即 reframe(用户说「太大 / 太长 / 精简 / 瘦身」时——最易在此处跑偏)

这些词触发的本能是「砍行数」。**先 reframe,再动手**:① 当场声明「行数不是目标,单一信息源 / 认知相关性才是」;② 直接进 Step 2.1 信号分诊,用「这段有没有 canonical source 重复 / 是不是反信号」决定去留,**不是**用「文件多长」;③ 把「太大吗」当**调查的起点**,不是**砍的许可**。用户连续追问「还是太大」时同理——回应是「再做一轮分诊找重复 / 反信号」,分诊空了就诚实说「剩下都是高频核心,再砍会丢信号」,**不是**继续砍有信息的内容。(实战:把「太大吗」做成减行数任务、一路用「省 39%」当成果汇报、被连续追问拽着越砍越多 → 案例 15、16。)

### 两层架构

```
Level 1 (CLAUDE.md) - 每次对话都加载
├── 信息记录原则               ← 防止未来膨胀的自我约束
├── Reference 索引(开头)     ← 入口1:遇到问题查这里
├── 核心命令表
├── 铁律/禁令(含代码示例)
├── 常见错误诊断(症状→原因→修复)
├── 代码模式(可直接复制)
├── 目录映射(功能→文件)
├── 修改代码前必读             ← 入口2:改代码前查这里
└── Reference 触发索引(末尾) ← 入口3:长对话后复述

Level 2 (references/) - 按需即时加载
├── 详细 SOP 流程
├── 边缘情况处理
├── 完整配置示例
└── 历史决策记录
```

### 多入口原则(重要!)

同一 Level 2 资源可以有**多个入口**,服务于不同查找路径:

| 入口 | 位置 | 触发场景 | 用户心态 |
|------|------|----------|----------|
| Reference 索引 | 开头 | 遇到错误/问题 | "出 bug 了,查哪个文档?" |
| 修改代码前必读 | 中间 | 准备改代码 | "我要改 X,要注意什么?" |
| Reference 触发索引 | 末尾 | 长对话定位 | "刚才说的那个文档是哪个?" |

**这不是重复,是多入口。** 就像书有目录(按章节)、索引(按关键词)、快速参考卡(按任务)。

**边界(与 SSOT 的张力,必须守住)**:多入口成立**仅当**——每个入口 keyed 方式不同(错误索引 / 任务索引 / 末尾复述),且都只**指向**同一 Level 2 资源、**不复制它的正文**。如果你把同一段规则正文抄到 3 个地方,那是违反 SSOT 的重复(会各自漂移),不是多入口。一句话判据:入口存的是"路标 + 触发条件",不是"内容副本"。

---

## 优化工作流

### Step 1: 备份

```bash
cp CLAUDE.md CLAUDE.md.bak.$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
```

### Step 2: 内容分类

分两阶段。**先分诊,再分层**——跳过分诊会把噪音忠实搬进 Level 2,把 reference 变垃圾场。

#### 2.1 信号分诊(必要性闸门,先决)

对每个章节先问 Anthropic 官方 litmus:**"删掉这一条,Claude 会不会犯错?"**

- **会犯错** → 是信号,进入 2.2 分层
- **不会犯错**,且属以下任一 → 是**反信号**,列入"候选删除"清单:
  - 能从代码 / 项目结构 / 文件名推断的(如"本项目用 TypeScript")
  - 语言 / 框架的标准约定(如"遵循 PEP 8")
  - 自明常识(如"写干净的代码""提交前测试")
  - 已有独立 canonical source 覆盖的(注明 source 在哪)
  - 已过时的一次性修复(不会再复发)
  - **确定性必须每次发生**的(如"提交前必跑 lint")→ 标记"建议转 hook",不替用户实现(散文保证不了确定性)

**安全栏(与移动同等严格,不可削弱)**:候选删除 ≠ 立即删除。必须事前逐项列出 + 注明属上面哪类 + 征求用户确认。说不出理由 = 不是反信号,回 2.2 当信号处理。

> 与案例 8/9 的边界:8/9 是把**真信号**(debug 提示、代码模式)在移动时压缩掉 = 永远错;这一步是移除**已确认反信号**(可推断 / 自明)= 正确。区别在"删的是不是信号",不在"删不删"。详见 `references/progressive_disclosure_principles.md` 案例 10。

#### 2.2 分层分类

对**通过分诊的信号**分类:

| 问题 | 是 | 否 |
|------|----|-----|
| 高频使用? | Level 1 | ↓ |
| 违反后果严重? | Level 1 | ↓ |
| 有代码模式需要直接复制? | Level 1 保留模式 | ↓ |
| 有明确触发条件? | Level 2 + 触发条件 | ↓ |
| 历史/参考资料? | Level 2 | 考虑删除 |

### Step 3: 创建 Reference 文件

命名:`docs/references/{主题}-sop.md`

**铁律:原样移动,禁止压缩**

移动内容到 Level 2 时,必须**完整保留原始内容**。不要在移动的同时"顺便精简"。

```
✅ 正确:把 100 行原封不动搬到 Level 2(100 行 → Level 2 100 行)
❌ 错误:把 100 行"精简"到 60 行搬到 Level 2(100 行 → Level 2 60 行,40 行消失)
```

**为什么**:压缩 = 变相删除。你认为"不重要"而删掉的内容,可能是某个未来 debug session 的关键线索。优化的目标是**改变信息的位置**(Level 1 → Level 2),不是**改变信息的存在**。

**怎么做**:
1. 从原始 CLAUDE.md 中精确复制要移动的段落
2. 原样粘贴到 Level 2 文件中
3. 可以在 Level 2 中添加结构(标题、分隔线),但**不要删减、改写、合并**原始内容
4. 如果确实有冗余(同一段话在原文中出现了多次),在 Level 2 中保留一份完整的,注释说明去重

### Step 4: 更新 Level 1

1. **在开头添加「信息记录原则」**(项目概述之后,Reference 索引之前)
2. **添加 Reference 索引**(紧随信息记录原则之后)
3. 用触发条件格式替换详细内容
4. 保留代码模式和错误诊断
5. **添加「修改代码前必读」表格**(按"要改什么"索引)
6. **在末尾再放一份触发索引表**

**⚠️ 写指针前的硬 gate(事中验证,最易跳过、本次最大踩坑)**:每写一条「→ 某 reference / 详见 X」指针前,**当场 `grep` 确认目标文件真有这段内容**。三种结果:① 目标已有完整内容 → 写指针;② 目标没有 / 不确定是否完整 → 先把原文 verbatim cut 到目标(回 Step 3),再写指针;③ **绝不写「指向一个其实没有该内容的文件」的假指针**。假指针比丢内容更隐蔽——它让 5a「文件存在」通过、却在读者点进去时才发现是空的。Why:5a/5b 是**事后**验证,假指针那一刻已写进文件;事中 gate 才能在源头拦住。(实战:写「详见 anti-patterns」但那里 0 命中 Stripe 端点 → 案例 15。)

### Step 5: 验证(三项全部通过才算完成)

#### 5a. 引用文件存在性

```bash
# 检查引用文件存在
grep -oh '`docs/references/[^`]*\.md`' CLAUDE.md | sed 's/`//g' | while read f; do
  test -f "$f" && echo "✓ $f" || echo "✗ MISSING: $f"
done
```

#### 5b. 内容完整性(最关键)

对每个从原始 CLAUDE.md 移走的章节,逐一检查:

1. **恢复原始文件**:`git show HEAD:CLAUDE.md > /tmp/claude-md-original.md`
2. **逐节对比**:对原始文件的每个 `##` 章节,确认其内容在以下位置之一完整存在:
   - 新 CLAUDE.md 中(保留在 Level 1)
   - 某个 Level 2 reference 文件中(完整移动)

   **📖 快速暴露整章遗漏的辅助脚本见 `references/progressive_disclosure_principles.md` 附录 C**:触发场景——做下面逐节对比前的第一道筛查(脚本不替代人工逐节对比,只查章节标题是否存在)。

3. **标记所有差异**:
   - 如果某段内容在新文件中被缩短 → **必须补回被删减的部分**
   - 如果某段内容在两个位置都不存在 → **必须补回**
   - 唯一允许删除的情况:**该信息已有独立的 canonical source**(如 `docs/README.md` 已是文档索引的 canonical source),且在 Level 1 中有明确的指向

**禁止将"故意删除"作为分类来掩盖信息丢失。** 每一项"故意删除"都必须说明 canonical source 在哪里。如果说不出来,就不是"故意删除",而是"遗漏"。

**大量压缩时用独立 agent 做 5b(强烈推荐)**:执行者自审有「乐观偏差」——倾向相信自己砍掉的内容都有归属。压缩涉及多段 / 整章时,启动一个**独立 sub-agent** 做完整逐节 5b(读 `/tmp/claude-md-original.md` + 当前文件 + 所有 reference,逐个信息点 grep 验证归属,只返回「真丢失 / 指针失准」清单)。它没有你的 sunk-cost,能抓到你抽查会放过的。Why:本 skill 的真实使用中,执行者抽查 5 点「自我感觉良好」,独立 agent 逐节查 55 点才暴露真问题。prompt 模板 + 批量内容点 grep 脚本见 `references/progressive_disclosure_principles.md` 附录 D。

#### 5c. 行数不进验证标准

验证**不以行数为通过条件**,不计算"原始 X 行 vs 新 Y 行 = 减少 Z%"——这种对账会把你拉回 KPI 思维。

验证标准只有三条:
- 每段信息都有归属(Level 1 或 Level 2 或 canonical source)
- 没有信号丢失(反信号经确认删除不算丢失)
- Level 2 引用都有触发条件

(注:诊断阶段可以看行数当怀疑信号,见开头「铁律」;但**验证阶段**行数不是任何标准——这两个阶段对行数的态度不同,别混。)

---

## Level 1 内容分类

### 🔴 绝对不能移走

| 内容类型 | 原因 |
|---------|------|
| **核心命令** | 高频使用 |
| **铁律/禁令** | 违反后果严重,必须始终可见 |
| **代码模式** | LLM 需要直接复制,避免重新推导 |
| **错误诊断** | 完整的症状→原因→修复流程 |
| **目录映射** | 帮助 LLM 快速定位文件 |
| **触发索引表** | 帮助 LLM 在长对话中定位 Level 2 |

### 🟡 保留摘要 + 触发条件

| 内容类型 | Level 1 | Level 2 |
|---------|---------|---------|
| SOP 流程 | 触发条件 + 关键陷阱 | 完整步骤 |
| 配置示例 | 最常用的 1-2 个 | 完整配置 |
| API 文档 | 常用方法签名 | 完整参数说明 |

### 🟢 可以完全移走

| 内容类型 | 原因 |
|---------|------|
| 历史决策记录 | 低频访问 |
| 性能数据 | 参考性质 |
| 技术债务清单 | 按需查看 |
| 边缘情况 | 有明确触发条件时再加载 |

---

## 引用格式(四种)

四种引用格式各服务不同场景;规范的"触发条件"写法见下方 `原则 2`(已含可复制示例)。

| 格式 | 用途 | 触发场景 |
|---|---|---|
| 详细格式 | 正文中的重要引用 | 单条 reference 需展开说明何时读 |
| 问题触发表格 | 开头/末尾 Reference 索引 | 按"错误/问题"查 |
| 任务触发表格 | 「修改代码前必读」 | 按"要改什么"查 |
| 内联格式 | 简短引用 | 正文一句话带过 |

**📖 四种格式的完整可复制模板见 `references/progressive_disclosure_principles.md` 附录 B**:触发场景——产出 Reference 索引 / 任务表 / 内联 / 详细引用时。

**多样性原则**:不要所有引用都用同一格式。

### ⚠️ @import 不省上下文(技术正确性,最易踩)

`@path` import 在**启动时全量展开载入**——拆成 `@import` 只改善组织,**不减少任何上下文**(官方 *memory* 文档原文)。"我把内容拆进 `@import` 了所以优化了"是假优化。

全局 `~/.claude/CLAUDE.md` 真正能省上下文的杠杆只有三条:

1. 把非通用内容**移到项目级 CLAUDE.md**(全局文件会被无关项目加载)
2. 留**纯文字指针**("需要时 Read `references/xxx.md`",**不是 `@`**),让模型按需拉
3. 转 **skill**(描述常驻、正文按需)

本 skill 产出的引用一律用反引号路径,**禁止用 `@import` 做卸载**。详见 `references/progressive_disclosure_principles.md` 案例 11。

---

## 核心原则

### 原则 0:添加「信息记录原则」(防止未来膨胀)

**问题**:优化完成后,用户会继续要求 Claude "记录这个信息到 CLAUDE.md",如果没有规则指导,CLAUDE.md 会再次膨胀。

**解决**:在目标 CLAUDE.md 开头(项目概述之后)注入一段「信息记录原则」——规定 Level 1 只记核心命令 / 铁律 / 代码模式 / 触发索引,Level 2 记详细 SOP / 边缘情况 / 历史决策,并定义"用户要求记录信息时"的高频→L1、低频→L2 判断流程(引用 L2 必带触发条件)。

**📖 完整可注入模板见 `references/progressive_disclosure_principles.md` 附录 A**:触发场景——执行 Step 4 更新 Level 1 时;附录含可整块复制进目标 CLAUDE.md 的 markdown。

**原因**:这条规则让 Claude 自己知道什么该记在哪里,实现"自我约束",避免后续对话中 CLAUDE.md 再次膨胀。

### 原则 1:触发索引表放开头和末尾

**原因**:LLM 注意力呈 U 型分布——开头和末尾强,中间弱。

| 位置 | 作用 |
|------|------|
| **开头** | 对话开始时建立全局认知:"有哪些 Level 2 可用" |
| **末尾** | 对话变长后复述提醒:"现在应该读哪个 Level 2" |

**📖 首/尾索引表完整写法示例见 `references/progressive_disclosure_principles.md` 案例 4**:触发场景——决定触发索引表放哪、按什么格式写时。

### 原则 2:引用必须有触发条件

**错误**:`详见 native-modules-sop.md`

**正确**:
```markdown
**📖 何时读 `native-modules-sop.md`**:
- 遇到 `ERR_DLOPEN_FAILED` 错误
- 需要添加新的原生模块

> 包含:ABI 机制、懒加载模式、手动修复命令
```

**原因**:没有触发条件,LLM 不知道什么时候该去读。

### 原则 3:代码模式必须保留在 Level 1

**错误**:把代码示例移到 Level 2,Level 1 只写"使用懒加载模式"。

**正确**:Level 1 保留完整的可复制代码:
```javascript
// ✅ 正确:懒加载,只在需要时加载
let _Database = null;
function getDatabase() {
  if (!_Database) {
    _Database = require("better-sqlite3");
  }
  return _Database;
}
```

**原因**:LLM 需要直接复制代码,移走后每次都要重新推导或读取 Level 2。

### 原则 4:用三态优先级,不要"全标铁律"

**问题**:把每条规则都标"铁律 / HIGHEST / 全局" = 没有优先级。模型无法 triage,注意力被摊薄,最关键的不可逆规则反而被淹没。指令遵循存在约 150–200 条的上限,远超即整体衰减。

**解决**(GitHub 2500 仓库实证最有效的结构):输出 Level 1 规则时用三态,而不是一律"铁律":

| 标记 | 含义 | 例 |
|------|------|----|
| ✅ | 总是这样做 | ✅ 提交前跑测试套件 |
| ⚠️ | 先停下问 / 谨慎 | ⚠️ 改 schema 前先确认迁移脚本 |
| 🚫 | 绝不 | 🚫 绝不提交 secret |

**位置即优先级**(Lost-in-the-Middle,TACL 2024):LLM 注意力 U 型分布,最高危的不可逆规则放文件**首或尾**,不要埋中间。真正"违反即不可逆伤害"的应是少数(5–7 条),其余降为普通规则——稀缺才有信号。

### 原则 5:每条保留规则带一行 Why

**问题**:不带原因的规则,一旦场景变化就被忽略(Builder.io 实证)。带 Why 的规则能跨场景泛化。

**解决**:Level 1 保留的每条铁律 / 禁令,跟一行 `Why:`,说明违反会发生什么具体坏事。

**错误**:`🚫 禁止 fallback 默认值`

**正确**:`🚫 禁止 fallback 默认值。Why:一个 || 'sk-xxx' 兜底在 .env 缺失时静默回退明文 key,曾在 48h 内被公开仓库扫描器用掉额度。`

> ⚠️ 重述规则时的硬边界:若原句嵌在 case study 混合段落里,原则 4/5 不得直接改写原句——见反模式 6(先整段 verbatim 移 L2,案例 14)。

---

## 反模式警告

### ⚠️ 反模式 1:以行数为目标的过度精简

**案例**:为了"减少行数",移走了代码模式、诊断流程、目录映射

**结果**:
- 丢失代码模式,LLM 每次重新推导
- 丢失诊断流程,遇错不知查哪
- 丢失目录映射,找文件效率低

**正确**:保留所有高频使用的内容。优化的判断标准是信息是否重复维护、是否与当前任务无关,而不是"文件太长"。

### ⚠️ 反模式 2:无触发条件的引用

**案例**:`详见 xxx.md`

**问题**:LLM 不知道何时加载,要么忽略,要么每次都读。

**正确**:触发条件 + 内容摘要。

### ⚠️ 反模式 3:移走代码模式

**案例**:把常用代码示例移到 Level 2

**问题**:LLM 每次写代码都要先读 Level 2,增加延迟和 token 消耗。

**正确**:高频使用的代码模式保留在 Level 1。

### ⚠️ 反模式 4:删除而非移动

**案例**:删除"不重要"的章节

**问题**:信息丢失,未来需要时无处可查。

**正确**:移到 Level 2,保留触发条件。

### ⚠️ 反模式 5:用行数当 KPI

**案例**:优化方案写"从 2000 行精简到 500 行,减少 75%"

**问题**:把行数当成功指标,会驱动错误决策——为了凑数字而砍掉有用的信息。

**正确**:用信息质量评估优化效果——信息是否有重复?维护负担是否降低?LLM 是否能更快找到需要的信息?

### ⚠️ 反模式 6:移动时压缩(变相删除)

**规则**:移动是移动,精简是精简。这是两个独立操作,**不要同时执行**。

- 移动内容到 Level 2 时,必须**原样复制,不改一字**
- 如果发现冗余需要精简:作为**单独的后续步骤**,逐项列出要删除的内容及理由,征求用户确认
- "既然都在改了,顺便精简一下"是最隐蔽的删除——它披着"优化"的外衣,做着"删除"的事
- **混合段落(规则句 + case study/叙事)的硬边界**:原则 4/5、反模式 8 想把规则重述成 ✅/🚫+Why,但混合段落与本反模式冲突——**整段必须先 verbatim 移 L2**(规则句原句一字不改);L1 的重述是**派生副本,与 L2 原句共存、不取代**。判据:优化后 grep 原规则句逐字节文本仍命中(在 L2 verbatim 块)。原则 4/5 管 L1 *如何呈现*,不授权销毁信号原句

> 完整案例分析见 `references/progressive_disclosure_principles.md` 案例 8、案例 14

### ⚠️ 反模式 7:用"故意删除"掩盖信息丢失

**规则**:任何"删除"都必须是**事前决策**(征求用户确认),不是**事后分类**(发现少了再编理由)。

- 对每项计划删除的内容,必须说明其 canonical source 在哪里
- 如果无法指出 canonical source → 不是"故意删除",是"信息丢失",必须补回
- 对丢失内容分类"严重性"(高/低风险)是在为自己的错误找台阶。正确的态度是:任何丢失都是 bug,fix it

> 完整案例分析见 `references/progressive_disclosure_principles.md` 案例 9

### ⚠️ 反模式 8:纯否定规则(不给替代)

**案例**:`🚫 不要用 X` —— 没说改用什么。

**问题**:纯否定会让 agent 瘫痪——它知道不能走这条路,但不知道该走哪条,于是要么卡住要么乱试(Shankar + GitHub 2500 仓库均实证)。

**正确**:每条 `🚫` 必配一个 `✅ 改用 Y`。

```
🚫 不要用全局 mutable 单例存请求状态
✅ 改用显式参数传递或 request-scoped context
```

优化时遇到孤立的禁令,补上正向替代再保留;补不出替代的禁令,说明规则本身没想清楚。

> ⚠️ 但若禁令原句嵌在 case study 混合段落里,先按反模式 6 整段 verbatim 移 L2,再在 L1 派生重述——不可改写原句(案例 14)。

### ⚠️ 反模式 9:假指针(指向不存在的内容)

**案例**:移走一段内容后写「详见 `X.md`」,但 `X.md` 里根本没有这段——指针指向空。

**问题**:比直接丢内容更隐蔽。`5a`「文件存在」会通过(`X.md` 确实存在),但内容不在那里;读者点进去才发现,且此时已无从知道原文是什么。本质是反模式 6(移动时压缩)+ 反模式 7(掩盖丢失)的组合:内容被砍 + 用一个看似合规的指针掩盖。

**正确**:写指针前当场 `grep` 验证目标真有该内容(Step 4 硬 gate)。指针指错文件(内容在 A、却写「详见 B」)是同类问题,按内容实际所在地修正、不是删指针。

> 完整案例分析见 `references/progressive_disclosure_principles.md` 案例 15

---

## 信息量检验

### ✅ 正确的信息量

| 检验项 | 通过标准 |
|--------|---------|
| 日常命令 | 不需要读 Level 2 |
| 常见错误 | 有完整诊断流程 |
| 代码编写 | 有可复制的模式 |
| 特定问题 | 知道读哪个 Level 2 |
| 触发索引 | 在文档末尾,表格形式 |

### ❌ 不足的信号

- LLM 反复问同样的问题
- LLM 每次重新推导代码模式
- 用户需要反复提醒规则

### ❌ 过多的信号

- 大段低频详细流程在 Level 1
- **完全相同的内容**在多处(注意:多入口指向同一资源 ≠ 重复)
- 边缘情况和常见情况混在一起

---

## 项目级 vs 用户级

| 维度 | 用户级 | 项目级 |
|------|--------|--------|
| 位置 | `~/.claude/CLAUDE.md` | `项目/CLAUDE.md` |
| References | `~/.claude/references/` | `docs/references/` |
| 信息范围 | 个人偏好、全局规则 | 项目架构、团队规范 |

### 硬检查:scope 错放(官方层级文档裁定)

用户级 `~/.claude/CLAUDE.md` 会被**所有项目**加载,**只能放普遍适用**的东西。优化时对每节做 scope 检查:

| 内容特征 | 归属 | 不这样做的后果 |
|---|---|---|
| 项目名 / 部署目标 / 逐项目路径 / 项目凭据 | **项目级**,绝不全局 | 无关项目被污染;没人按项目维护 → 路径/状态腐烂(典型 staleness) |
| 个人偏好、跨项目行为规则 | 用户级 | — |
| 团队规范、项目架构 | 项目级(入 VCS) | — |

工作流加一条:**Step 2.1 分诊时,项目特定内容在用户级文件 = 自动判"搬到项目级"**,不是搬 Level 2、更不是原地修路径。详见 `references/progressive_disclosure_principles.md` 案例 13。

---

## 金丝雀检测法(可选,长期维护)

> 来源:HN 社区单源("Mr Tinkleberry"),方法论成立、成本极低,作诊断不作保证。

优化后想知道 CLAUDE.md 哪天又膨胀到"规则开始被忽略"——在文件里植入一条**无害的命名指令**(如"提到临时变量时命名为 `tinkle_tmp`")。日常对话中观察:Claude 还遵守 = 文件仍在遵守度阈值内;Claude 开始无视这条 = 文件已越过阈值,该重新分诊。比凭感觉判断"是不是太长了"廉价且客观。

---

## 快速检查清单

优化完成后,**必须逐项检查**(不可跳过):

### 信息完整性(最重要)
- [ ] **原始文件的每个章节都有归属**——在新 Level 1、Level 2、或有明确 canonical source
- [ ] **Level 2 文件内容与原始内容完全一致**——没有在移动过程中被"精简"
- [ ] **没有信号被静默删除**——每项删除是反信号且有用户确认/canonical source(反信号删除正当,见 Step 2.1)
- [ ] **没有把行数当成果/KPI/移动理由/汇报指标**(诊断性观察不在此限,见「铁律」)
- [ ] **每条「→ reference」指针都 grep 验证过目标真有该内容**(无假指针 / 指针失准,Step 4 硬 gate;反模式 9)
- [ ] **大量压缩时跑了独立 agent 5b 审计**(执行者自审有乐观偏差,Step 5b)

### 结构质量
- [ ] 「信息记录原则」在文档开头(防止未来膨胀)
- [ ] Reference 索引在文档开头(入口1:遇到问题查这里)
- [ ] 核心命令表完整
- [ ] 铁律/禁令有代码示例
- [ ] 常见错误有完整诊断流程(症状→原因→修复)
- [ ] 代码模式可直接复制
- [ ] 目录映射(功能→文件)
- [ ] 「修改代码前必读」表格(入口2:按"要改什么"索引)
- [ ] Reference 触发索引在文档末尾(入口3:长对话后复述)
- [ ] 每个 Level 2 引用都有触发条件
- [ ] 引用的文件都存在
- [ ] 信号分诊已执行:反信号有候选删除清单 + 用户确认(Step 2.1)
- [ ] 每条铁律/禁令带一行 `Why:`(原则 5)
- [ ] 优先级用 ✅/⚠️/🚫 三态,不是一律"铁律"(原则 4)
- [ ] 每条 🚫 都配了 ✅ 替代(反模式 8)
- [ ] 项目特定内容没有留在用户级文件(scope 硬检查)
- [ ] 引用未使用 `@import` 做卸载(@import 不省上下文)
README.md

What This Does

Slim down and restructure a bloated CLAUDE.md (or AGENTS.md) using progressive disclosure — move low-frequency detail to Level 2 references while keeping Level 1 lean, with zero information loss.

What's Inside

The template covers:

  • 核心理念
  • 优化工作流
  • Level 1 内容分类
  • 引用格式(四种)
  • 核心原则
  • 反模式警告

Quick Start

Step 1: Create a Project Folder

Make a dedicated folder for this workflow and open it in Claude Code.

Step 2: Download the Template

Click Download above to save the template, then drop it into your project as CLAUDE.md (or paste it into your existing one).

Step 3: Start Working

Tell Claude what you need in plain language — it will follow the template's workflow automatically. For example:

My CLAUDE.md is too long and the model ignores rules

Claude reads the template and runs the steps for you.

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